Cong Fandi | Digital Architect

Bismillah, Halo sobat ngoding,Kali ini saya akan bercerita tentang kecepatan sebuah methode dalam mencari data terkecil dari kumpulan data training. Dalam riset ini saya membuat data training dengan menggunakan sebuah object buatan saya sendiri.

Awalnya saya hanya ingin mencari methode terbaik untuk menghitung dan mencari data dari sekumpulan data, tentunya saya memiliki banyak pilihan untuk menggunakan beberapa methode yang ada pada bahasa pemrograman dart.

Berikut hasil simulasi dan percobaan yang saya lakukan.

Simulasi

Percobaan saya lakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman dart
Editor yang digunakan adalah online editor pada web dartpad
Percobaan dilakukan dengan menggunakan 10.000 data training
Data yang dicari adalah data yang lebih dari 3 dan kurang dari 8
Percobaan dilakukan dengan menghitung lama sebuah solusi(methode) dieksekusi
Percobaan dilakukan sebanyak 100x pada masing masing solusi

Object Training Dalam bahasa dart

class Data {
  int lat;
  int lang;
  double jarak;

  Data({this.lat, this.jarak, this.lang});

  toJson() {
    return {'lat': lat, 'lang': lang, 'jarak': jarak};
  }
}

Data Training

final dataTrainig = [];

Solusi

Solusi yang diberikan dibedakan berdasarkan jenis-jenis Perulangan(for) yang ada pada bahasa pemrograman dart. Pada penelitian ini, terdapat 4 jenis jenis perulangan(solusi), antara lain :

Solusi 1

solusi1() {
  double jarakTerdekat = double.infinity;
  Data dataTerdekat;
  dataTrainig.forEach((data) {
    if (data.jarak > 3.0 && data.jarak < 8.0) {
      if (data.jarak < jarakTerdekat) {
        jarakTerdekat = data.jarak;
        dataTerdekat = data;
      }
    }
  });
  return jarakTerdekat;
}

Solusi 2

solusi2() {
  double jarakTerdekat = double.infinity;
  Data dataTerdekat;
  for (Data data in dataTrainig) {
    if (data.jarak > 3.0 && data.jarak < 8.0) {
      if (data.jarak < jarakTerdekat) {
        jarakTerdekat = data.jarak;
        dataTerdekat = data;
      }
    }
  }
  return jarakTerdekat;
}

Solusi 3

solusi3() {
  double jarakTerdekat = double.infinity;
  Data dataTerdekat;
  for (var i = 0; i < dataTrainig.length; i++) {
    var data = dataTrainig[i];
    if (data.jarak > 3.0 && data.jarak < 8.0) {
      if (data.jarak < jarakTerdekat) {
        jarakTerdekat = data.jarak;
        dataTerdekat = data;
      }
    }
  }
  return jarakTerdekat;
}

Solusi 4

solusi4() {
  double jarakTerdekat = double.infinity;
  Data dataTerdekat;
  int totalData = dataTrainig.length;
  for (var i = 0; i < totalData; i++) {
    var data = dataTrainig[i];
    if (data.jarak > 3.0 && data.jarak < 8.0) {
      if (data.jarak < jarakTerdekat) {
        jarakTerdekat = data.jarak;
        dataTerdekat = data;
      }
    }
  }
  return jarakTerdekat;
}

Solusi 5

solusi5(double jarakTerdekat, int index, Data dataTerdekat) {
  final stopwatch = Stopwatch()..start();
  if (index < dataTrainig.length - 1) {
    if (jarakTerdekat > dataTrainig[index].jarak) {
      jarakTerdekat = dataTrainig[index].jarak;
      dataTerdekat = dataTrainig[index];
      index++;
      solusi5(jarakTerdekat, index, dataTerdekat);
    } else {
      index++;
      solusi5(jarakTerdekat, index, dataTerdekat);
    }
  } else {
      jarakTerdekat=dataTerdekat.jarak;
  }
  return jarakTerdekat;
}

Methode Execution

void main() {

//simulasi jika ada 10.000 data
//asumsi data yang ada dalam area adalah diatas 3 dan dibawah 8
//jarak terkecil yang akan diambil

  for (var i = 0; i < 10000; i++) {
//    generate 10k Data
    dataTrainig
        .add(new Data(lat: i, lang: i, jarak: new Random().nextDouble() * 10));
  }

  for (var i = 0; i < 100; i++) {
//    finding Solution
    final stopwatch = Stopwatch()..start();
//        solusi1();
//        solusi2();
//        solusi3();
//        solusi4();
        solusi5(double.infinity, 0, new Data());
    print('${stopwatch.elapsed.toString().split(':')[2].split('.')[1]}');
  }
}

Hasil

Hasil (Waktu dalam satuan millisecond(ms)) Hasil Time

Hasil (Rata-Rata Waktu(ms)) Total WAktu

Tabel Hasil

Percobaan Ke	Methode 1	Methode 2	Methode 3	Methode 4	Methode 5
1	1069	1677	1727	1350	2568
2	573	527	2844	1973	312
3	166	745	282	236	278
4	200	698	236	166	259
5	201	853	243	205	247
6	293	525	225	193	233
7	466	138	215	299	251
8	162	122	220	228	236
9	157	114	204	445	228
10	150	110	179	166	258
11	148	123	165	159	553
12	145	118	126	135	787
13	148	114	119	135	498
14	147	114	114	136	559
15	148	111	111	132	648
16	149	112	112	128	484
17	154	112	115	138	549
18	155	109	173	128	517
19	155	109	154	129	501
20	150	109	160	139	619
21	149	180	183	138	559
22	151	115	166	138	426
23	152	143	166	153	585
24	584	154	185	152	1193
25	1209	126	181	187	555
26	541	122	189	210	430
27	615	133	192	209	961
28	748	146	320	241	302
29	667	2545	510	299	215
30	598	271	180	520	208
31	434	255	170	235	208
32	356	369	162	282	206
33	346	766	159	185	200
34	329	429	172	215	208
35	319	300	566	161	216
36	318	292	191	155	213
37	310	284	205	235	327
38	365	335	252	168	1090
39	316	267	294	169	220
40	316	291	204	210	213
41	354	213	211	218	217
42	370	298	152	215	215
43	408	439	144	437	228
44	864	451	141	163	272
45	521	312	141	159	337
46	506	314	150	159	297
47	376	288	137	156	217
48	342	212	139	184	215
49	432	286	141	166	223
50	421	333	154	213	271
51	347	307	149	163	217
52	342	283	140	252	221
53	330	292	144	245	209
54	333	294	186	172	206
55	321	430	154	172	206
56	384	292	146	156	210
57	350	368	140	158	223
58	328	288	148	154	206
59	326	214	141	160	209
60	337	281	183	147	202
61	320	294	142	148	201
62	318	287	189	150	213
63	315	209	140	166	200
64	316	278	142	148	200
65	319	285	147	154	198
66	314	279	141	160	199
67	314	276	140	150	198
68	317	326	144	154	213
69	316	383	139	150	201
70	366	297	135	142	204
71	481	290	135	148	202
72	325	289	141	152	213
73	343	359	136	237	198
74	324	478	141	244	204
75	327	660	137	169	232
76	311	308	151	156	228
77	322	320	149	153	208
78	311	319	135	145	208
79	363	438	144	148	204
80	312	482	141	176	205
81	320	289	137	157	220
82	308	296	135	155	203
83	322	287	136	155	204
84	308	207	145	150	209
85	448	278	139	162	203
86	321	202	146	153	205
87	343	433	136	164	203
88	318	329	145	149	202
89	318	556	134	152	201
90	322	306	135	152	202
91	322	439	129	157	203
92	484	756	218	240	278
93	407	12020	147	234	210
94	342	567	145	275	209
95	461	450	140	186	238
96	356	2663	166	162	217
97	466	906	153	151	221
98	599	1436	142	154	207
99	520	368	139	148	203
100	1172	367	134	151	217

Kesimpulan

Methode tercepat dalam menemukan data terkecil adalah methode ke 4 dan ke 3
Methode yang paling lama dalam menemukan data terkecil adalah methode ke 2
Methode 4 dan 3 tidak memiliki perbedaan yang signifikan
Methode 1 dan 2 memiliki perbedaan waktu yang tidak terlalu jauh yakni 22.8 dan 31.1 persen.

Source Code

Source Code dapat dilihat pada link Github

Penulis bukan orang yang paling mampu, hanya ingin berbagi saja. Semoga dapat mengambil manfaat - Penulis

Methode Tercepat dalam mencari data terkecil